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Muestrario de escaneos tomados con este sistema (microscopio virtual)
- Convierte cualquier microscopio trinocular en un microscopio de escaneo digital, por una fracción del costo
- Especialmente útil para crear Laboratorios Remotos y Aulas HÃbridas
- Permite crear un repositorio de imágenes y un microscopio virtual a su institución, a partir de sus propios preparados, de manera ajustada exactamente a sus necesidades, sin depender de proveedores externos de contenidos ni aplicaciones. No usa Adobe Flash Player (lo que hoy serÃa un grave problema de compatibilidad) ni requiere que sus alumnos instalen ningún software especial. Con un simple navegador de Internet basta
- Sólo precisa agregar una Conjunto p/VideomicroscopÃa Digital de Alta Resolución 5MP, con sensor de gran tamaño CMOS Scientific Grade MotiCAM PROS5 Lite y el adaptador para rosca C que su microscopio precise
- Toma en tiempo real las secuencias de imágenes que le envÃa la cámara mientras que un usuario desplaza la platina de su microscopio, recorriendo el portamuestras en zigzag
- Los movimientos del operador no precisan ser lentos o de gran precisión, sólo debe asegurarse de que en cada barrido se vuelva a tomar una pequeña franja de la lÃnea anterior y que se respete la velocidad de proceso básico que imponga su PC
- El software:
- Reconoce los puntos en común de la cadena de imágenes y compone una única fotografÃa de muy alta resolución (cientos de Megapixels), que puede usarse para proveer una capacidad de registro y análisis que, en circunstancias normales, sólo podrÃa conseguirse con un acceso en vivo al microscopio y sus preparados
- Compensa automáticamente las sombras y el balance de blanco
- Acepta calibraciones dimensionales, permitiendo efectuar mediciones sobre las imágenes y sobreimprmiir dinámicamente la barra de escala más adecuada
- Avisa al usuario si está moviendo la platina demasiado rápido para las capacidades de su sistema
- Si la PC del usuario cuenta con 2 monitores, el software mostrará la imagen en vivo actual en uno y el prgreso de la compuesta en el otro
- Guarda las imágenes con o sin compresión, de acuerdo a la elección del usuario, en los formatos: JPG, PNG, TIFF, BMP, WSI
- Si los especÃmenes presentan problemas de profundidad de campo, el software también permite hacer una imagen compuesta de una misma región a distintas profundidades, tomando las partes de mejor foco de cada fotografÃa. El resultado será bueno si se mantiene constante la magnificación de los elementos de la escena a lo largo de las distitnas imágenes tomadas
- Puede hacer el escaneo en bruto de una cantidad arbitraria de portamuestras y luego efectuar el proceso de exportación a imágenes de gran tamaño en un lote de trabajo desatendido, por ejemplo en un horario nocturno
- Uno de los formatos de exportación, el DZI, es particularmente interesante porque genera una página web (archivo HTML) con un subdirectorio asociado, que utiliza una estrategia muy similar a la de Google Maps para mostrar imágenes en todo el rango de magnificaciones disponible. Muestra las vistas casi instantáneamente al descargar solo la región que se está viendo y solo con la resolución solicitada. Las vistas subsiguientes se descargan cuando el usuario se desplaza o hace zoom. Esta estrategia no mejora la experiencia del usuario sino que, fundamentalmente, reduce la carga sobre el ancho de banda para las instituciones que decidan hacer disponibles sus escaneos en lÃnea
Campos tÃpicos de aplicación
- PatologÃa
- HematologÃa
- CitologÃa
- OncologÃa
- Diagnóstico
- MicroscopÃa computacional
- PatologÃa cuantitativa
- Educación
- MicrobiologÃa y biologÃa en general
- Ciencias de los materiales
Modestos requermientos de sistema:
- Windows 10
- 2GB de RAM
- CPU dual core de 3,2 GHz
- Disco SSD de 256 GB para manejar los archivos temporarios
- Disco duro de 1TB para el almacenamiento permanente
- Puerto USB 3,0 libre
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Otro corto con este kit en funcionamiento
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Ejemplo de uso en tiempo real y exportación al disco local para poder revisar la imagen de muy alta resolución con un explorador de internet