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Vehículo Autónomo (automóvil eléctrico EV autoguiado) con LIDAR, visión artificial y demás Qcar
  • Este equipo es la pieza fundamental del Self-Driving Car Research Studio
  • Modelo de vehículo a escala de arquitectura abierta
  • Diseñado para la investigación académica
  • Trabajan individualmente o en una flota
  • Es el vehículo ideal para validar la generación de conjuntos de datos, mapeo, navegación, aprendizaje automático, inteligencia artificial y otros conceptos avanzados de conducción autónoma
  • Utiliza la supercomputadora NVIDIA® Jetson TX2
  • Equipado con una amplia gama de sensores que incluyen:
    • LIDAR
    • Visión de 360 grados
    • Sensor de profundidad
    • IMU
    • Codificadores
    • E/S,expandible por el usuario
  • Puede aprovechar múltiples entornos de software, incluiyendo:
    • Simulink
    • Python
    • C / C ++
    • TensorFlow
    • ROS
Recursos on line

Video en YouTube
Acceso al LIDAR

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Ejemplo de uso del ROS

Video en YouTube
Ejemplo con April Tags

Video en YouTube
Este vehículo en funcionamiento con el Self-Driving Car Research Studio